自动驾驶需要什么配备
文章阐述了关于自动驾驶需要什么配备，以及自动驾驶汽车需要驾驶证吗的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
自动驾驶汽车有多少个传感器
1、【太平洋汽车网】自动驾驶汽车上有12个传感器：1个藏在内后视镜里的前摄像头，5个测量周围车辆速度的雷达，和6个探测周围目标位置的激光雷达5。自动驾驶离不开感知层、控制层和执行层的相互配合。摄像头、雷达等传感器获取图像、距离、速度等信息，扮演眼睛、耳朵的角色。
2、当前最先进的智能汽车***用了17个传感器（仅指应用于自动驾驶功能），预计2030年将达到29个传感器。为了保证安全性，每块区域需要两个或两个以上的传感器覆盖，以便相互校验。
3、无人驾驶全球领军者Waymo的第五代自动驾驶系统共有40个传感器，其中包含29个摄像头、6个毫米波雷达和5个激光雷达。国内造车新势力们在汽车智能化、自动化上也不遑多让，蔚来ES8搭载了23个传感器，小鹏P7的数量则是31个，超过特斯拉。
4、目前一辆普通家用车安装的传感器有近百个，而一辆豪华车的传感器多达200个。那么作为未来主流的智能电动汽车，其自动驾驶系统需要支持多少个传感器呢？自动驾驶系统涵盖三个方面，即1）感知层，通过传感器（包括车载摄像头/超声波雷达/毫米波雷达/激光雷达等）感知车体周围环境。
5、曲轴转速传感器，用于检测发动机转速和判定一（四）缸上止点。凸轮轴位置传感器，用于区分一（四）缸压缩上止点。节气门位置传感器，用于检测发动机的节气门位置（也是用于提供发动机负荷信号）。爆震传感器，用于检测发动机是否发生爆震。水温传感器，用于检测发动机冷却液温度（提供发动机温度信号）。
什么车配备了l2自动驾驶
1、哪些车型已经配备了L2自动驾驶系统呢？！-- 随着科技的进步，越来越多的汽车融入了L2自动驾驶技术。截至2019年8月，市场上已搭载这一系统的车型包括一汽大众探岳、长安CS7WEY VV吉利宾锐以及特斯拉的部分车型。
2、目前市场上的L2级自动驾驶系统汽车有：一汽大众谭跃、长安CS7weyvv吉利宾瑞、特斯拉车型、广汽新能源Aions、小鹏G蔚来ES8等以下是关于特斯拉model3如何开启autopilot的介绍：车辆行驶时，启动自动驾驶功能必须满足三个条件：车速超过30KM/H，仪表盘液晶屏显示灰色车道线，双手必须放在方向盘上。
3、而L5则是全自动驾驶的范畴。为了实现这些功能，配备自动驾驶的车辆需要众多传感器和摄像头，如前后保险杠、车身侧面和后视镜等位置，它们共同支持车辆的自动化操作。总的来说，尽管L2级自动驾驶存在一些局限性，但它作为汽车技术的重要发展方向，其经济效益和社会效益不容忽视，它正在推动着出行方式的革新。
4、奥迪A6L以简洁的内饰设计和吸引眼球的三块大屏展现现代感。宽敞的空间令人赞叹，真皮和皮草座椅的组合提供顶级的乘坐体验。此外，即使车身长达5米，可变转向比功能仍使其保持了出色的灵活性，动力和底盘调校的完美融合则提供了顺滑的驾驶感受。
5、这套智能驾驶辅助系统暂时可以说是现在国内自动驾驶领域中的尖子生水准，未来还会有更高阶的自动驾驶软件的更新，我们拭目以待。对于阿维塔11懂哥推荐的是399-399万元区间的单电机版本，对于城市间的小伙伴们来说它600/705km的续航里程就足以应付了。
自动驾驶车辆道路测试必须配备司机吗?
1、北京市交通委员会与其他部门联合发布的《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》中规定，进行道路测试的车辆必须配备有至少三年驾驶经验、无毒驾和酒驾记录的测试驾驶员。这些驾驶员应当能够随时接管车辆控制。
2、报道称，新规要求申请测试车辆必须是未办理过注册登记的机动车辆，应配备自动驾驶系统，具备自动、人工两种驾驶模式切换功能。在自动驾驶模式下，测试驾驶员能在任何时间直接干预并操控车辆。
3、报道称，《意见》对测试车辆提出要求，测试车辆应配备自动驾驶系统，具备自动、人工两种驾驶模式切换功能，在自动驾驶模式下，测试驾驶员能在任何时间直接干预并操控车辆，测试驾驶员可通过提醒装置了解自动驾驶系统运行状况，并在自动驾驶失效时立即接管车辆。
4、自动驾驶车辆须具备自动、人工两种驾驶模式，可在两种模式间随时切换。上路测试期间，车辆属于“有人驾驶”状态，特殊或紧急情况下，由测试驾驶员接管测试车辆进行驾驶操作。上路后，测试单位必须购买交通事故责任保险或赔偿保函。据介绍，交通管理部门将推出第一批可用于自动驾驶的测试道路。
5、深圳市向腾讯公司核发了智能网联汽车道路测试通知书和临时行驶车号牌，与该号牌对应的腾讯自动驾驶汽车可以在深圳市指定路段进行道路测试，测试期间必须配备驾驶员和安全员。《北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示，北京市自动驾驶开放测试道路200条69958公里，安全测试里程突破268万公里。
自动驾驶方案
自研高算力SoC芯片根据自动驾驶业务流程自上而下设计，使能多路传感器数据的高性能处理和复杂规控决策。自研核心算法针对城区道路、高速道路、市区泊车等复杂驾驶环境就行设计优化，尤其针对中国丰富的交通环境进行了充分优化和验证。
看完几段***以后，最大的感想是，华为不造车，却造了一个“司机”。之所以它有如此惊艳的表现，很大程度上归功于华为激光雷达系统。从效果看，华为自动驾驶方案技术标准应该是L4等级的，但是保险起见，未必注册为L4，可能还是L2。
因此，不难看出，百度此时推出纯视觉的L4级自动驾驶解决方案，是希望能够以低成本的优势快速实现量产落地。百度方面自己也表示，希望借助这套方案，大幅提升量产自动驾驶系统的用户体验，帮助车企打造下一代领先的智能汽车。更轻量化的ANP 事实上，去年百度就已经对外公布了ApolloLite的存在。
目前，全世界范围内的自动驾驶解决方案主要有三大类：单车智能（AV）、智能网联汽车（基于V2V的通信）、车路协同（CADS）。 其中，单车智能，它的车载系统很复杂，要求很高、也很昂贵，20万美元上下，但是它的视觉、计算功能却很有限。
而构建一个高效的自动驾驶 AI 训练系统，除了先进的算法和 GPU 算力之外，承载海量数据并与应用对接的数据平台，同样重要。这里从介绍自动驾驶 AI 训练场景的工作流，以及其对数据平台的要求来阐述 XSKY 星辰天合存储解决方案如何帮助和服务于自动驾驶企业用户。
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