自动驾驶汽车研究报告结论

本篇文章给大家分享自动驾驶汽车研究报告结论，以及自动驾驶技术研究报告对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、2021北京自动驾驶路测报告:16家测试主体的170辆车参与
• 2、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方
• 3、国内无人驾驶技术的发展与现状
• 4、北京发布“硬核”自动驾驶路测报告,标准优于DMV,百度再获第一

2021北京自动驾驶路测报告:16家测试主体的170辆车参与

截至2021年底，共有16家测试主体的170辆车参与自动驾驶车辆通用技术测试。道路测试安全行驶里程累计已超过3911694公里，连续3年保持增长，其中载人测试车辆达到124辆，累计载人测试道路里程达251万公里，超过30万人次参与载人试运营测试，道路测试试运营进入规模化阶段。

报告显示，截至2021年底，共有16家测试主体的170辆车参与自动驾驶车辆通用技术测试。道路测试安全行驶里程累计已超过3911694公里。其中载人测试车辆达到124辆，累计载人测试道路里程达251万公里，超过30万人次参与载人试运营测试，道路测试试运营进入规模化阶段。

作为目前中国官方唯一的自动驾驶路测报告，该报告对过去一年13家企业在京开展自动驾驶路测的情况进行了披露，截止2019年年底，各企业进行自动驾驶路测的有效车辆达到73辆，测试总里程超过104万公里，2019年全年达到866万公里，较上一年度增长577%。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

1、科技巨头们如谷歌、特斯拉和Uber的自动驾驶测试积累的数据量巨大，预示着自动驾驶技术的快速发展。根据斯坦利报告，Uber在短时间内积累的数据量已远超谷歌的总和，未来汽车制造商将通过量产车的规模化数据收集推动自动驾驶技术的进步。

2、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

3、无人自动驾驶技术是通过激光雷达、摄像头、传感器等设备，实时感知周围环境，利用人工智能算法进行数据分析和决策，从而实现车辆的自主导航和控制。它可以实时识别道路标志、交通信号灯、行人、车辆等，做出相应的反应和决策，确保行驶的安全和稳定。

4、Cavnue建设的自动驾驶汽车专用车道正式国内正在大力推进的车路协同技术。车路协同可以***用近场通讯技术来解决较长距离的感知，并可提供交通参与者之间的协作，这种近场通讯方式会将 300-500 米之内的交通参与者联系起来。

国内无人驾驶技术的发展与现状

纯电动新能源矿用卡车在国内的研究和应用大约从2018年左右开始。不完全统计，我国各露天矿场有200多辆纯电动矿用卡车。

随着科技的飞速发展，智能驾驶技术逐渐成为汽车产业的新宠，其中，高级驾驶辅助系统（ADAS）作为无人驾驶技术的先行者，正逐步成为汽车应用领域的一大热点。ADAS通过利用传感器、摄像头、雷达等设备，为驾驶员提供车辆周围环境信息，辅助驾驶员进行安全驾驶，从而大大提升车辆和道路的安全性。

总体来看，中国无人驾驶汽车行业在不断的研发测试阶段，处于行业的导入期。列入国家顶层发展规划 2015年起，中国***开始将自动驾驶技术发展纳入国家顶层规划中，以求抢占汽车产业转型先机，强化国家竞争实力。从2015年至2020年，中国无人驾驶汽车相关政策密集出台，关注点从智能网联汽车细化至无人驾驶汽车。

北京发布“硬核”自动驾驶路测报告,标准优于DMV,百度再获第一

1、从北京发布的报告来看，相比DMV报告创新性更强、测试标准更完善，可以说北京路测报告比美国DMV测试标准更加可信、影响力更强。 而百度作为北京报告和美国DMV报告的双冠军，从两份报告来看百度测试重点在国内，并且百度自动驾驶能力或已远超越DMV测试标准。

2、月2日，《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2019年）》（以下简称“北京报告”）正式对外发布。北京报告是由中国官方发布的自动驾驶路测报告，与加州车管局（DMV）的《自动驾驶脱离报告》（以下简称DMV报告）相比，更能体现国内自动驾驶发展的实际情况。

3、继加州DMV发布2019年自动驾驶路测报告后，北京路测报告新鲜出炉。3月2日，北京市自动驾驶车辆道路测试第三方服务机构“北京智能车联产业创新中心”正式对外发布《北京市自动驾驶车辆道路测试报告（2019年）》（以下简称“报告”）。

4、据了解，目前北京在测试牌照规模、测试主体数量、车辆类型丰富程度、道路标志测试和管理标准测试中都处于国内第一位，还拥有无人驾驶最为完善的测试环境，测试的结果自然也会非常精准。

关于自动驾驶汽车研究报告结论，以及自动驾驶技术研究报告的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。