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针对此,西门子工业软件推出基于模型的系统工程产品组合,促成开发过程的范式转变,支持集成电路、系统和整车级别的自动驾驶车辆设计探索、确认、验证和认证。以下,西门子产品生命周期管理部门自动驾驶项目主管将通过***演示这一解决方案产品如何在自动驾驶汽车的开发和验证中发挥重要作用。
自动驾驶需要依靠很多传感器和电脑来实现,自动驾驶技术是很复杂的技术。大部分带有自动驾驶的汽车都是l2级别的自动驾驶,l2自动驾驶是指部分自动驾驶。
目前实现自动驾驶主要依靠“感知-决策-执行”的方式。其中,感知系统也称为“中层控制系统”,负责感知周围的环境,并进行识别和分析;决策系统也称为“上层控制系统”,负责路径规划和导航;执行系统又称为“底层控制系统”,负责汽车的加速、刹车和转向。这些系统的背后,人工智能技术也提供了重要的支持。
过去通过人工标注进行一次特殊场景数据挖掘任务,需要一周时间开发,现在车企可以一键获取。众所周知,测试车可以在城里跑,但量产车需要跑出城。对于缺乏数据积累的智驾研发车企,如何以低成本的方式快速进行自动驾驶的研发、测试、运营,高精度、多场景的城市级仿真运用是关键。
必要时介入控制车辆,例如紧急自动刹车系(AEB)。具有限制条件的无人驾驶:利用传感器融合、GPS 定位、地图等系统,在特定区域,特定路段实现无需人为操作,智能车辆自动行驶。全工况无人驾驶:驾驶员只需要输入目的地,车辆就会控制车辆,感知周围交通环境,安全精确地到达预定的地点。
以合资公司为载体,扩大智慧物流服务规模和智能重卡量产交付,推动“技术-场景-车辆”黄金三角的快速运转。此次技术分享日最大亮点是小马智行首次对旗下POV业务的产品体系及技术逻辑的深入介绍。
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